TEMPO DE LEITURA: 10 a 15 MIN
‍
Nos últimos tempos, a Inteligência Artificial (A.I) tem sido um dos temas mais fascinantes para muitos, inclusive eu. O meu primeiro contato com ela ocorreu quando eu era CTO na Semantix, uma empresa especializada em Data Integration, Big Data e A.I Naquela época, a I.A já era parte integrante do meu dia a dia.

Mas, como nem tudo são flores, confesso que esse foi um dos assuntos mais complexos de aprender e os motivos são muitos: tem muito hype (especialmente do ano passado pra cá) e isso atrapalha a compreensão sobre o que é case do mundo real e o que é impressionismo; o fato de que ainda não há muitas autoridades no mercado, apesar desse movimento já ter iniciado nos últimos meses; e por aí…

Por isso, neste artigo vou compartilhar um guia completo que montei para me auxiliar numa jornada de estudos e que pode ajudar você a começar do zero neste emergente campo.

‍

Começando a Jornada na Inteligência Artificial

Se você está mergulhando na A.I, é essencial saber por onde começar. Aqui estão algumas dicas de blogs para embarcar nessa jornada:

• Aprenda com especialistas: Explore blogs como o Machine Learning Mastery, MIT News e MIT CSAIL para tutoriais práticos e atualizações do mundo da A.I.
  
  
• Atualize-se: Siga o Science Daily e The Guardian para as últimas notícias e tendências da A.I, incluindo os anúncios das gigantes tecnológicas.
  
  
• Educação de elite:  A universidade americana de Stanford possui um blog que compartilha tudo sobre o seu laboratório de Inteligência Artificial. Acesse o Stanford AI Lab, e confira conteúdos avançados e técnicos para aprimorar suas habilidades.
  
  
• Tendências futuras: O blog AI Trends é perfeito para entender para onde a A.I está indo, ou seja, os próximos passos da indústria.

• Aplicações empresariais: O TopBots oferece insights práticos sobre como a A.I está transformando os negócios.
  
  
• Processamento de Linguagem Natural: Se você se interessa por NLP, confira o NLPlanet para conteúdo especializado.
  

Conteúdo especializado para líderes de tecnologia: E, claro, não deixe de acompanhar o Tech Hub do IFTL para conferir conteúdos e dicas práticas sobre A.I que vão te auxiliar na jornada como líder de tecnologia e de produto.



‍

Vídeos educativos sobre A.I

Além de conferir estes artigos, complemente também a sua jornada de estudos sobre A.I com vídeos. Aqui estão algumas recomendações:

• ‍MIT Introduction and Scope: Uma introdução completa à A.I e sua evolução histórica.
  
  ‍
• Introduction to Artificial Intelligence | Deep Learning | Edureka: Uma visão futurista da A.I com exemplos práticos e explicações sobre redes neurais.
  
  
• Machine Learning Projects for Beginners: Aprenda a criar projetos de Machine Learning com Python neste vídeo repleto de exemplos e conjuntos de dados.

Can we build AI without losing control over it?: Um vídeo provocativo sobre os desafios éticos da A.I. Caso você ainda não tenha se assustado sobre as capacidades e possibilidades da tecnologia, assista esse vídeo.
‍

• How to Learn AI for Free?: Um guia passo a passo paraaprender A.I de forma gratuita e direto ao ponto.
  
  
• Career Roadmap To Artificial Intelligence: Essencial para quem busca uma carreira em A.I e precisa conhecer todo o roadmap do ecossistema.
  
  

‍

Elon Musk’s Last Warning About Artificial Intelligence: Um compilado interessante das principais discussões e opiniões de Elon Musk sobre a A.I.

‍

Agora, se assim como eu você prefere uma leitura mais aprofundada, confira recomendações de livros.

‍

Livros para aprender A.I do zero:

Coleção O'Reilly: Esse livro me ajudou muito no início com os estudos sobre A.I. A O'Reilly é uma das mais conceituadas editoras de conteúdos técnicos de qualidade. Entre os livros que indico, estão:

‍
1. "Artificial Intelligence: Perspectives from leading practitioners in AI and the science of the brain."
Um livro que reúne perspectivas e insights de profissionais líderes na área de
Inteligência Artificial (A.I) e na ciência do cérebro.

‍
‍
‍

‍

‍2. "Data Driven. Creating a Data Culture":
Um livro sobre a importância da cultura de dados.

‍

‍

‍

3. "The New Artificial Intelligence Market":
Uma análise sobre como a A.I está impactando diferentes indústrias.

‍

‍

4. "Artificial Intelligence — A Modern Approach (4rd Edition)": Apesar de ter um preço “salgado”, considero o mais completo sobre A.I, abrangendo desde conceitos básicos até tópicos avançados. Entre os temas estão: Machine Learning, Deep Learning, transfer learning, sistemas multiagentes, robótica, NLP, causalidade, programação probabilística, privacidade de dados, safe A.I, e muito mais!

5. "Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence": Uma reflexão profunda dos impactos da A.I na sociedade, desde o crime, guerra, a justiça, os empregos, a sociedade até o nosso próprio senso de ser.

6. "Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders": Um guia prático para gestores que desejam implementar A.I em seus negócios para aumentar a produtividade e eficiência das operações. 

Por falar em guia prático para líderes de tecnologia, sabia que o IFTL tem uma formação sobre AI voltada para profissionais da área tech? Aprenda na prática a integrar AI em projetos de TI e a construir cadeias de prompts para agilizar as tarefas do seu negócio.

‍